402cc永利官网讲师，博士毕业于北京交通大学。

教育背景

2012年9月－2016年7月 西安邮电大学信息工程系，获工学学士学位；

2016年9月－2017年7月 北京交通大学控制科学与工程专业硕士研究生，获工学硕士学位；

2017年9月－2023年3月 北京交通大学信号与信息处理专业博士研究生，获工学博士学位。

教研经历

2023年7月，402cc永利官网 讲师。

学术兼职

中国电子学会会员

中国图像图形学会 CSIG数字媒体取证与安全专业委员会委员委员

信息隐藏领域，包括可逆信息隐藏、数字水印等。参与相关方向国家重点研发计划、国家自然科学基金等多个科研项目，先后在Signal Processing、IEEE TCSVT等信息安全领域期刊发表多篇学术论文。

学术论文

1. Wu Haorui, Li Xiaolong, Luo Xiangyang, Zhang Xinpeng, and Zhao Yao. General expansion shifting model for reversible data hiding: Theoretical investigation and practical algorithm design[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2022, 32(9):5989-6001.

2. Wu Haorui, Li Xiang, Chang Qi, Xiao Mengyao, Li Xiaolong, Zhao Yao. High-fidelity reversible data hiding based on enhanced IPPVO and adaptive 2D histogram modification[J]. Signal Processing, 2024. (Early Access)

3. Wu Haorui, Li Xiaolong, Zhao Yao, and Ni Rongrong. Improved PPVO-based high-fidelity reversible data hidings[J]. Signal Processing, 2020, 167.

4. Wu Haorui, Li Xiaolong, Zhao Yao, and Ni Rongrong. Improved reversible data hiding based on PVO and adaptive pairwise embedding[J], Journal of Real-Time Image Processing. 2019, 16(11):685-695.

5. 吴昊锐，邹一飞，严义然，王运韬，常琪，唐鑫. 基于改进 PVO 和优化映射的高容量图像密文域可逆信息隐藏技术。第十八届全国信息隐藏暨多媒体信息安全学术大会（CIHW 2024 优秀论文）。

6. Menghao Fang, Yixiang Wang, Liangbin Yang, Haorui Wu, Zilin Yin, Xiang Liu, Zexian Xie and Zixiao Kong. Reinventing web security: An enhanced cycle-consistent generative adversarial network approach to intrusion detection[J]. Electronics. 2024, 13(9), pp.1-21.

7. Zhao Wei, Yang Pengpeng, Ni Rongrong, Zhao Yao, and Wu Haorui. Security Consideration for Deep Learning-Based Image Forensics[J]. IEICE Transactions on Information and Systems, 2018, Vol.E101-D, No.12, pp.3263-3266.

知识产权

1. 赵耀，李晓龙，吴昊锐。“基于像素多尺度预测的可逆数据隐藏方法”，国家发明专利，ZL201910155201.1，2021.01.05。

2. 赵耀，李晓龙，吴昊锐（北京交通大学）。“高保真可逆数据隐藏系统”，软件著作权。

科研项目

1. 2024.04.01至2025.03.31，面向加密图像的高容量可逆信息隐藏技术研究，中央高校基本科研业务费项目，Z20240039，主持。

2. 2019.04.01至2022.01.31，基于机器学习的高维PVO可逆数据隐藏技术，中央高校基本科研业务费项目，2019YJS038，主持。

3. 2020-01-01至2023-12-31，基于深度学习的数字图像溯源分析与取证，国家自然科学基金联合基金项目，U1936212，参与。

4. 2020-12-31至2023-12-31，网络多媒体鉴伪关键技术研究，科技部国家重点研发计划，2020AAA0140003，参与。

5. 2019-10-01至2022-10-01，多媒体内容XXX应用平台，科技部国家重点研发计划，2019QY2203，参与。

6. 2019.10 - 2023.01，参与，基于多直方图的JPEG图像可逆信息隐藏，国家自然科学基金“面上”项目，61972031，参与。

7. 2016.07 -2021.04，基于数字水印的大数据隐私保护与溯源，科技部国家重点研发计划，2016YFB0800404，参与。